https://bodybydarwin.com
Slider Image

שוטרים סיניים משתמשים במשקפי שמש לזיהוי פנים. כך עובד הטכנולוגיה ההיא.

2020

טכנולוגיית זיהוי פנים היא כבר לא גימיק בסרטי מדע בדיוני דיסטופי או בתכניות שוטרים בסגנון CSI: היא משמשת יותר ויותר בדרכים הולכות יותר. הפנים שלך יכולות לפתוח את ה- iPhone X שלך, למשל. לחלופין, אם אתה טס עם Jetblue מבוסטון לארובה או לרפובליקה הדומיניקנית, יש לך אפשרות להשתמש בחזון שלך כמעבר העלייה למטוס שלך, מערכת הכוללת אלגוריתם מכס והגנה על ארה"ב מחוץ לאתר שיוצר את ההתאמות. ועכשיו, הטכנולוגיה - הכוללת מצלמה המחוברת למשקפי שמש - משמשת שוטרים בהמונים בסין, כך דווח הבוקר בוול סטריט ג'ורנל .

מלבד המשקפיים, המערכת הסינית כוללת מכשיר נייד מחובר אותו נושאים השוטרים המכילים נתוני פנים לא מקוונים, מה שמאפשר למערכת לעבוד במהירות. על פי הדיווח בכתב העת "תחנת הרכבת של עיר אחת", הם סגרו שבעה אנשים הקשורים לפשעים בשיטה זו, כמו גם אחרים שנסעו בזהות בדויה.

להלן עד כמה טכנולוגיה מופעלת על ידי בינה מלאכותית כזו עובדת באופן כללי - ומה החסרונות הפוטנציאליים בה. (חוץ מזה, אתה יודע, כל העניין של מדינת המעקב.)

תוכנה שמאפשרת זיהוי פנים משתמשת בדרך כלל בתהליך דו-שלבי, אומר דייוויד אלכסנדר פורסית, מומחה לבינה מלאכותית ויו"ר מדעי המחשב באוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין. שלב ראשון הוא להבין היכן הפרצופים נמצאים בתמונה המדוברת; המערכת מחפשת קטע דמוי חלון בתמונה שיש בו גם מראה של מישהו, ולא את שאר הדברים המודרניים, כמו שלטי עצירה ומכוניות.

שלב שני: הוא צריך לראות אם הוא יכול להתאים את הפנים לכל מי שנמצא בבסיס הנתונים שלו. "מסתבר שזו בעיה קשה יותר", אומר פורסיית, בהשוואה לשלב הראשון. "אנשים נוטים להראות זה לזה." (לפחות לאלגוריתמים.)

המערכת איננה רק מרימה את העין בתמונה כמו שאדם היה עושה - היא מסתכלת על ייצוג שלה בצורה של נתונים, המורכבים ממספרים, אומר פורסי. "הייצוג הזה צריך להדגיש דברים שגורמים לאנשים להיראות שונים זה מזה, " הוא מציין - כמו פרטים הכוללים צורה של תווי פנים כמו שפתיים, אף ועיניים. הייצוג צריך גם לוודא שהוא לא מושפע ממשתנים שעשויים לזרוק אותו, כמו אור על פניו של מישהו. לאחר מכן התוכנה בוחנת את הייצוג הזה כדי לראות אם יש לה התאמה לפנים שיש לה.

"בעשר השנים האחרונות בערך חוו התקדמות ושינויים מדהימים בטכנולוגיות המסווגים", הוא מוסיף. "נוהל בניית הייצוג של התמונה הפך מתוחכם ויעיל ביותר."

מערכות בינה מלאכותית זקוקות לאוקיינוסים של נתונים על מנת ללמוד כיצד לבצע את עבודתם בצורה טובה, וטכנולוגיית זיהוי הפנים אינה שונה. "כרגע הדרך הטובה ביותר שאנו מכירים בדרך ארוכה וארוכה היא להיות עם מספר עצום של תמונות של פרצופים, " לבנות ולהכשיר מערכות אלו, מסביר פורסית. האלגוריתמים צריכים ללמוד באילו פרטים עדינים להתמקד בהם כדי להבדיל במדויק בין אנשים.

אבל למרות התחכום של הטכנולוגיה, היא נותרה תחום קשה. התוצאה של שילוב יכולה להיות נוראית באמת הוא מוסיף. בקיצור: יכולות להיות לכך חיובי שווא, ולחשוב שהיא סימנה מישהו שהוא אינטרסנט אבל למעשה, לא.

יש הבדל עיקרי בין השימוש בטכנולוגיה באופן זה, כמו סין, לבין האופן שבו אתה עוסק איתה ב- iPhone X, למשל. במקרה של הסמארטפון, אתה מציג את עצמך באופן מכוון כך שהוא יכול לפתוח את נעילת המכשיר; זו אינטראקציה נמוכה מההון. זה בגלל שאם זה לא מצליח לזהות אותך, אתה פשוט משתמש בקוד הסיסמה שלך, בעוד שאפל אומרת שהסיכוי שמישהו אחר יפתח את זה בפנים שלהם הוא מיליון. אחרי הכל, האייפון שלך צריך ללמוד רק את פרטי הפנים שלך, שהוא מחשיב בצורה תלת מימדית.

אבל השימוש בטכנולוגיה כזו לסריקת המוני הפנים בהמונים בהגדרות כמו שדות תעופה או תחנות רכבת מציב אתגרים ייחודיים, בגלל בעיית התאמת שווא התוצאה שאינה משפיעה רק על אותו אדם, אלא גם על אחרים מטיילים שיכולים להתעכב על ידי זה. בפועל השימוש בו יכול להיות די מסובך, פורסית מזהיר.

שק התאים האיום הזה עשוי להיות אביך הרחוק

שק התאים האיום הזה עשוי להיות אביך הרחוק

רוצה לרמוז את חייך?  אפליקציות אלה עוזרות לך לקבל שכר כדי לעשות זאת.

רוצה לרמוז את חייך? אפליקציות אלה עוזרות לך לקבל שכר כדי לעשות זאת.

כך נראתה אמריקה לפני שה- EPA ניקה אותה

כך נראתה אמריקה לפני שה- EPA ניקה אותה